Ученые Центра «Перспективные технологии в микроэлектронике» Томского государственного университета (ПТМ ТГУ) разработали программные решения для повышения эффективности тестирования и обработки сигналов в сенсорах, используемых в устройствах, применяемых в различных сферах — медицине, промышленности, научных исследованиях.
Первое программное решение, предложенное учеными, решает задачу в малоканальных системах, когда нужно посмотреть интенсивность излучения и спектральный состав, а кванты летят слишком быстро, поток очень интенсивный и сектор не определяется.
«Одна из программ предназначена для цифровой фильтрации импульсных сигналов. Проще говоря, программа позволяет лучше выделить полезный сигнал на фоне помех, что важно для повышения информативности и точности измерений. Это может быть использовано в системах регистрации излучения, где нужно высокое быстродействие и высокое энергетическое разрешение», — рассказал один из авторов разработки, научный сотрудник ПТМ ТГУ Антон Тяжев.
Вторая программа предназначена для построения амплитудного спектра сигналов сенсоров рентгеновского излучения в режиме реального времени. Этот IT-инструмент предназначен для рутинной оценки характеристик датчиков, в частности, эффективности сбора заряда. Она показывает, какую часть энергии, попавшей на сенсор, удается преобразовать в полезный сигнал. Чем выше эффективность сбора заряда, тем более качественным и эффективным является сенсор.
Третья программа замеряет ключевой параметр для оценки качества и пригодности детекторного материала — определяет произведение подвижности на время жизни носителей заряда.
В отличие от существующих решений, по мнению ученых, предложенные ими программы не требуют дополнительного оборудования. Они могут быть установлены непосредственно на цифровой осциллограф: программа обрабатывает сигналы непосредственно с сенсора после его оцифровки.
В настоящее время на базе Центра ПТМ ТГУ разрабатывают и производят сенсоры, которые могут быть использованы в промышленном оборудовании, медицинской аппаратуре, например, МРТ, и на исследовательских установках.
Источник информации сайт Минобрнауки РФ.